Высокотехнологичный мозг

Знакомство с вашим высокотехнологичным мозгом

Перевод оригинального текста о мозге: Проект www.thehighestofthemountains.com

Невероятные карты мозга на этом проекте были составлены в течение шести лет постоянных исследований инженером системы наведения космического корабля и разработчиком программного обеспечения и не финансировались какой-либо компанией, религиозной или научной организацией. Обучение, которое я получил благодаря моему прошлому опыту, подготовило меня к этой работе и дало мне представление о том, как искать то, что инженер с моим опытом должен был бы найти. Я рассказываю о событиях и открытиях, которые привели к запуску этого проекта, в разделе ниже. Это был удивительный и унизительный опыт — предвидеть, что электроника, которую инженер ожидает найти, окажется именно там, где я думал. Мой инженерный и программный опыт помог мне «перепроектировать» мой путь через мозг. Например, у нас есть спинной мозг, который контролирует наши зрительные рефлексы и срабатывает, когда объект быстро появляется в нашем поле зрения (как было доказано в экспериментах на крысах и обезьянах). С инженерной точки зрения, эта система могла бы работать только в том случае, если бы глаз содержал датчик движения. Поэтому я погуглил «глаз, чувствительный к движению», и, к моему удивлению, нашел все необходимые мне исследования.

«Из этих открытий возникает новая картина, которая помогает разрешить досадный парадокс между структурой и функцией сетчатки. В то время как общепринятое мнение рассматривает глаз как простой предварительный фильтр для зрительных образов, теперь оказывается, что сетчатка решает разнообразный набор специфических задач и предоставляет результаты непосредственно нижестоящим областям мозга — Глаз умнее, чем считали ученые: нейронные вычисления в цепях сетчатки

Глаз работает так, как его спроектировал инженер. Вот статья, которая была опубликована через несколько лет после того, как я уже реконструировал то, что на самом деле делает схема сетчатки.

Теперь, изучая мышей, исследователи из Медицинской школы Вашингтонского университета в Сент-Луисе нашли ответ: нервная цепь в сетчатке в задней части глаза передает сигналы, которые позволяют глазу обнаруживать движение.

Причина, по которой никто никогда раньше не составлял полную карту, подобную этой, заключается в том, что исследователи могут посвятить всю свою карьеру только одной области мозга. Объем работы, который они проделывают для анализа этой небольшой области, требует множества экспериментов, требует финансирования и может потребовать работы на живых животных или путем вскрытия. 

Чтобы делать то, что они делают, требуется много терпения, и я уважаю их усилия. Но, к сожалению, большинство нейробиологов не имеют никакого образования в области проектирования электроники, программирования или проектирования, и они работают, по сути, над самыми совершенными в мире биологическими роботами. 

Каждая связь на картах мозга, которые я составил, исходит непосредственно из тысяч исследований в области неврологии, которые мне пришлось просмотреть. Таким образом, в этой работе были обобщены более чем столетние исследования. Соединения точка-точка, которые вы видите, представляют собой от сотен до миллионов параллельных волокон (проводов) аксонов, питающих одни и те же области. Например, парвоцеллюлярное ядро ​​медиального дорсального ядра таламуса, обозначенное на карте мозга как PC, содержит более 6,3 миллиона различных соединений. И это похоже на одно соединение на карте мозга. 

Не стесняйтесь просматривать эти карты мозга и использовать их, чтобы увидеть, что происходит в нашем сознании. Вы быстро поймете, насколько невероятно организованы схемы нашего мозга, и, возможно, зададитесь вопросом, как это сделал я, как в мире они устроены? Я искренне надеюсь, что эта работа приведет к улучшению здоровья и счастья людей, а также к открытию того, как люди могут исцеляться без лекарств посредством процесса изменения нашего мышления. 

Конечно, я также надеюсь, что смогу отдать всю славу Инженеру, который его создал. Они защищены авторским правом, но вы можете сохранить их, если не редактируете водяные знаки, авторские права или ссылки на веб-сайты. В следующем разделе я объясню, как начался проект, и подробно объясню, как работают многие из этих схем, включая то, как мозг устроен для распознавания лиц, выражений лица и даже обнаженных частей тела. Вы не хотите пропустить это!


Просмотрите эти удивительные карты мозга
Все соединения могут быть проверены. См. Список использованных документов по нейробиологии


Что произойдет, если инженер системы наведения космического корабля реконструирует мозг?

Знаете ли вы, что у вас есть трехосевой гироскоп и акселерометр за каждым ухом? Этот орган, называемый вестибулярным аппаратом, подобен датчику, используемому во всех военных навигациях, включая космический шаттл. Я знал это, потому что был одним из инженеров, которые «подключали» космический шаттл (см. HAINS или HAINS) еще в 1990 году, когда работал в Kearfott Guidance and Navigation в Уэйне, штат Нью-Джерси. 

Мой отдел отвечал за электропроводку плат, материнской платы и жгута проводов, что, кстати, является утомительной и трудоемкой задачей. Одно неправильное подключение и система не работает. Позже я изобрел первый компьютеризированный тепловой тест для материнских плат и жгутов проводов, чтобы повысить надежность систем наведения, используемых в ядерных ракетах. Спустя годы меня повысили до начальника отдела автоматизированного проектирования и проектирования во всей компании. После того, как президент Клинтон урезал оборонный бюджет, я ушел из Kearfott, чтобы основать собственную компанию по разработке программного обеспечения, и писал код более 25 лет. Как видите, я хорошо разбираюсь в разработке электроники и программировании.

Вестибулярный аппарат обеспечивает линейный и вращательный акселерометр в трех измерениях (см. Как это работает) системе обработки в нашем мозжечке, чтобы контролировать наш баланс и стабилизировать наше зрение (см. Вестибулоцеребеллум). Кроме того, он работает, чтобы держать наши глаза сфокусированными на цели во время бега (см. Вестибуло-окулярный рефлекс) и даже предоставлять навигационные данные (см. Инерциальная навигационная система точного определения), чтобы отслеживать наше движение в пространстве. Вау! Как инженер системы наведения, я был поражен.

вестибюль

Вестибулярный аппарат в нашем мозгу — это тот же датчик, который мы использовали для управления ракетами, потому что он измеряет линейное и вращательное ускорение по осям X, Y и Z, которые необходимы для расчета пройденного расстояния в трехмерном пространстве. Это шесть степеней свободы, отслеживаемые одним крошечным органом. Этот веб-сайт НАСА показывает тип навигационных расчетов, которые обрабатывает ваш вестибулярный аппарат. С инженерной точки зрения нет возможности, что эта технология могла сформироваться и подключиться сама по себе. Именно в этот момент я отказался от своей веры в «науку» и начал свои собственные исследования, чтобы подключить все вестибулярные схемы. Я нашел в Интернете сотни статей по неврологии, в которых прослеживаются связи вестибулярного аппарата с другими областями мозга.

Исследователи обнаружили сложный нейронный компьютер, расположенный глубоко в мозжечке, который выполняет инерциальные навигационные вычисления, чтобы определить движение человека в пространстве. «Эти расчеты — немалый подвиг, — подчеркнули исследователи. Вестибулярная система во внутреннем ухе обеспечивает основной источник информации для мозга о движении тела и ориентации в пространстве — инерциальная навигационная система мозга.

Для человека, не обученного проектированию схемных плат, эти соединения могут быть трудными для понимания; для меня, однако, это то, чему я был обучен делать. Как инженер системы наведения, я был настолько поражен сложностью («инженерией») вестибулярной схемы, что провел следующие шесть лет своей жизни, подключая все ключевые цепи мозга. Вскоре я понял, что человек, изучающий окаменелости, или даже нейробиолог или врач, понятия не имеет, как работает система наведения или как нейроны и синапсы в нашем мозгу работают подобно транзисторам и логическим элементам в наших микропроцессорах.

Когда дело доходит до технологий в нашем мозгу, большинство ученых понятия не имеют, на что они смотрят и даже как работают мозговые цепи для обработки всей этой информации. По их собственным словам, «это тайна». 

Вот некоторые из ключевых функций вестибулярного аппарата:

  1. Контролирует наш баланс через мозжечок и собственный спинномозговой тракт
  2. Отслеживает движение в пространстве, используя ячейки сетки и места, чтобы дать нам чувство направления
  3. Он стабилизирует наше зрение, когда мы двигаемся, задействуя глазные мышцы, чтобы глаз не дрожал
  4. Не спускает глаз с цели, пока наша голова поворачивается назад и вперед, когда мы бежим
  5. Отслеживает цель, перемещающуюся по полю нашего зрения, обрабатывая визуальные данные и задействуя наши глазные мышцы
  6. Воспринимает все шесть степеней свободы, поступательную xyz и вращательную xyz. (см. 6 степеней свободы)
  7. Я считаю, что это также может изменить нашу визуальную частоту обновления в зависимости от того, насколько быстро мы движемся.

«Одной из величайших загадок когнитивной науки является способность человека распознавать визуально представленные объекты с высокой точностью и молниеносной скоростью». — Латеральный затылочный комплекс и его роль в распознавании объектов — Каланит Гриль-Спектор MIT

Итак, позвольте мне объяснить, что инженер системы наведения обнаружил в результате всех этих исследований, таким образом, чтобы его мог понять даже человек, не являющийся техническим специалистом. Имейте в виду, что я не связан ни с какой научной организацией или религией и не заинтересован в зарабатывании на этом денег. Я был полностью унижен всеми этими исследованиями и чувствую большую ответственность за то, чтобы поделиться тем, что я узнал, со всем человечеством.

Как мозговые цепи обрабатывают данные

Человеческий мозг содержит более 80 миллиардов нейронов. Нейроны работают как маленькие батарейки, накапливая заряды, перемещая ионы через мембрану. Связь между двумя нейронами называется синапсом. Синапс позволяет одному нейрону передавать сигнал другому нейрону так же, как транзистор позволяет электричеству проходить с одной стороны цепи на другую. По сути, он работает как переключатель, он включает или выключает цепь. Так что же могут сделать инженеры-электрики с триллионами переключателей?

«Материалы из Гарвардской школы инженерии и прикладных наук (SEAS) создали новый тип транзистора, который имитирует поведение синапса. Новое устройство одновременно модулирует поток информации в цепи и физически адаптируется к изменяющимся сигналам. » — Синаптический транзистор обучается во время вычислений, Гарвардский университет, 2013 г.

Ну, если вы соедините несколько транзисторных переключателей вместе, вы можете сделать что-то, называемое логическим вентилем. Логические вентили позволяют компьютерам принимать очень простые решения, и если вы соедините много вентилей вместе, они смогут выполнять вычисления ( см., как компьютеры складывают числа). Итак, если вы соедините несколько нейронов вместе, вы также можете создать логический вентиль. Теперь мы можем видеть, как схемы мозга, если они правильно подключены, могут работать подобно нашим микропроцессорам, использующим синапсы и нейроны вместо транзисторов и логических вентилей. Используя эту логику, мы теперь можем легко оценить вычислительную мощность коры головного мозга человека.

Кора нашего головного мозга представляет собой внешний слой толщиной 2-4 мм, который образует все складки. Мы видим его как кожу или оболочку, покрывающую мозг, но именно кора содержит все тела нейронных клеток.

Кора головного мозга человека представляет собой сильно сложенный слой нейронов, толщина которого колеблется от 1 до 4,5 мм, а в среднем составляет примерно 2,5 мм. Измерение толщины коры головного мозга человека

По некоторым оценкам, в коре головного мозга человека насчитывается 20 миллиардов нейронов, которые образуют около 60 триллионов синаптических связей. Мозжечок, область, которая хранит и контролирует синхронизированные двигательные навыки и привычки, содержит большую часть оставшихся 60 миллиардов нейронов.

«Один кубический миллиметр коры головного мозга содержит примерно 50 000 нейронов, каждый из которых образует примерно 6 000 синапсов с соседними клетками, образуя более 300 миллионов взаимосвязей» — Гарвардский университет.

С инженерной точки зрения, кора головного мозга представляет собой шестислойную печатную плату, заполненную транзисторами и логическими вентилями с плотностью, превышающей в пять раз плотность нашего самого компактного микропроцессора (Apple A8). Затем он разумно складывается, чтобы поместиться в меньшем пространстве, а также уменьшает длину соединяющихся аксонов. Минимальная предполагаемая вычислительная мощность коры головного мозга (исходя из синапсов, равных транзисторам) превышает 34 500 процессоров Intel Quad Core i7, а на самом деле она может быть даже намного выше.

«Мозговые цепи обрабатывают информацию через специализированные подклассы нейронов, взаимодействующие внутри сети. Выявление их взаимодействия требует активации определенных клеток при одновременном наблюдении за другими в функционирующей цепи». «Мы продемонстрировали вычислительное влияние различных форм торможения на сенсорную обработку». Деление и вычитание с помощью различных кортикальных ингибирующих сетей in vivo — Массачусетский технологический институт

Когда я впервые узнал обо всех схемах коры головного мозга и о том, как мозг на самом деле обрабатывает живые данные, поступающие от наших органов чувств, я испугался, что во Вселенной существует такой уровень интеллекта. Я был настолько поглощен этим исследованием, что чуть не потерял свою маленькую компанию, которой руководил более 25 лет. Теперь, после шести лет изучения тысяч статей по неврологии (см. любимые цитаты), я составил, возможно, самые продвинутые в мире карты мозга, которые показывают невероятную организацию технологий в нашем мозгу и то, как они работают. Ниже приведен лишь небольшой фрагмент большой схемы мозга, которую я создал, где каждое проводное соединение, которое вы видите, на самом деле представляет собой от тысяч до миллионов параллельных волокон аксонов. Эти проводные соединения называются неврологами «белым веществом». Инженеры назвали бы их «жгутом проводов или материнской платой».

карта мозга

Однако настоящая инженерная технология находится внутри каждого цветного прямоугольника или области обработки. Эти области (нейробиологи называют их «серым веществом») являются частью коры и содержат все обрабатывающие нейроны и аксоны (называемые интернейронами), которые имеют плотность более чем в пять раз превышающую плотность нашего самого компактного микропроцессора. Каждая область подобна специализированному микропроцессору и содержит миллиарды проводных цепей (до 300 миллионов на мм3 ), которые активно обрабатывают входные данные, полученные из других регионов. Сигналы поступают от аксонов других областей, начиная с наших органов чувств, обрабатываются на основе внутренней схемы, уникальной для каждой области, а затем выходные данные отправляются в следующую область обработки, указанную стрелками. Например, область 45b на приведенной выше схеме представляет собой область коры, называемую лобными полями глаза FEF, которая контролирует наше зрительное внимание. Со всеми этими входами и выходами в разные области и даже выходами в мозжечок для управления моторикой определенно существует высокотехнологичная схема, которая обрабатывает все эти сигналы.

Эта система управляет вашими глазными мышцами, удерживая центральную ямку на движущемся объекте в поле зрения, привлекающем ваше внимание. Он работает рука об руку с областями внутритеменной борозды (IPS) LIP (также известное как теменное поле глаза или PEF) и MIP, которые являются частью дорсального зрительного потока, чтобы помочь вашим конечностям точно направлять ваши конечности к объекту в вашем поле зрения посредством скоординированных и обученных движений, контролируемых вашим мозжечком (например, ловля или захват, удар по мячу). Наблюдая за движением руки бросающего, глаз отбивающего отправляет данные в область MT (средняя височная), которая использует мозжечок для расчета скорости и направления, в котором глаз должен двигаться, чтобы отслеживать мяч, давая глазу фору для отслеживания движения объекта. Этот глазной рефлекс называется «плавным преследованием», и как вы можете видеть на этой диаграмме, схема его обработки тщательно продумана.

Теперь вот полная схема, которая была создана из схемы плавного преследования. 

«Вестибулоокулярный рефлекс контролируется хлопьевидной долей; саккадические движения глаз контролируются глазодвигательным червем и угловатой долькой, в то время как контроль плавного преследования включает все эти мозжечковые зрительно-моторные области» — Зрительно-моторный мозжечок.

Думайте о каждом блоке на схеме как о микропроцессоре, более совершенном, чем вся электроника, используемая в навигационной системе космического корабля, над которой я работал 25 лет назад. Теперь вы можете подумать, что 25 лет назад наше понимание электронных схем было ограниченным по сравнению с сегодняшним днем, однако верно как раз обратное. 

Сегодня у нас есть быстрые процессоры и высокоскоростная память, поэтому наши системы наведения запрограммированы в основном с помощью программного обеспечения, которое позволяет легко обновлять и гораздо меньше проектировать печатную плату. Электронные системы, построенные 25 лет назад, представляли собой массивные аппаратные системы, а программирование выполнялось с помощью электрических схем и очень небольшого количества программного обеспечения. 

Мозг — это аппаратная система, а не программная. В коре слишком много цепей, чтобы нейробиологи могли их разобрать и подключить. Попытка проанализировать схему всего в 1 мм3 коры намного сложнее, чем попытка реконструировать самый продвинутый микропроцессор. Кто-то, кто не обучен проектированию электронных схем, вряд ли оценит интеллект, который это спроектировал. Точечная проводка этих цепей относится к электронному дизайну так же, как код программного обеспечения к приложению. Он должен быть точно подключен, чтобы он функционировал. Хотя сегодня у нас может не быть технологии для обратного проектирования этих цепей, мы можем понять, как работает система, анализируя информацию, которая обрабатывается в каждой области коры. С помощью МРТ мы можем определить области мозга, которые активно обрабатывают информацию, когда субъект получает сенсорную информацию, например, когда смотрит на счастливые или грустные человеческие лица. Нейробиологи анализировали эту информацию и наносили на карту соединения белого вещества с помощью МРТ и вскрытия мозга животных и умершего человеческого мозга, поэтому теперь можно реконструировать, как на самом деле работает мозг, без необходимости подключать весь коннектом. Это исследование, которым я активно занимаюсь.

Поняв, как мозг обрабатывает сенсорную информацию, вполне возможно, что мы сможем изменить нашу реакцию на раздражители, исцелить себя эмоционально, изменить свои привычки и сохранить наш разум в более спокойном и здоровом состоянии без необходимости использования химических веществ или хирургического вмешательства. 

Я не говорю о том, чтобы просто справляться или постоянно сдерживать себя от гнева, голода, беспокойства, тревоги, депрессии, зависимостей и т. д. Здесь я говорю о полном изменении функции самореакции ума, его эмоционального рефлекса. Для этого есть термин в неврологии (см. обучение угасанию).  Я уже вижу, как это работает, и это то, чему я надеюсь научить всех этим исследованиям. Поверьте мне, это знания, которых мы все жаждем, это будет стоить вашего времени, кроме того, это бесплатно.

Реверс-инжиниринг мозга: от зрения к эмоциям и здоровью

После шести лет подключения большинства цепей мозга я запрограммировал себя на понимание потока информации и того, как он влияет на наши эмоции и, в конечном счете, на наше здоровье; и теперь я понимаю шаги, необходимые для его перепрограммирования.

Ключ ко всему этому кроется в большой префронтальной коре человека, которая позволяет ему модифицировать свою сеть хороших/плохих убеждений; то, что животные не могут сделать. Однако эта сеть созревает в более позднем возрасте, в некоторых случаях до 25 лет и старше, и поэтому приводит многих молодых людей к рискованному поведению. 

Эта сеть может быть запрограммирована с помощью различных убеждений, которые создают различные модели вознаграждения с различными последствиями для здоровья; о которых мы поговорим в следующих главах. Сначала давайте начнем с рассмотрения системы обработки изображений, которая является наиболее развитой из всех органов чувств. 

Система обработки изображений состоит из 4-6 миллиардов нейронов, что дает системе обработки изображений большую вычислительную мощность, чем 200 процессоров Apple A8.  Зрение начинается в глазу где свет проходит через роговицу, водянистую влагу, зрачок, хрусталик, стекловидное тело, а затем проецируется в перевернутом виде на сетчатку, которая содержит более 125 миллионов фоторецепторов палочек и 7 миллионов цветных колбочек. Свет активирует фоторецепторы, заставляя их срабатывать, посылая сигналы через очень сложную схему восприятия движения в сетчатке (см. видео сетчатки мыши) к «единственному» одному миллиону выходных аксонов в сетчатке, которые составляют зрительный нерв. Я говорю «единственный», потому что входные сигналы более 130 миллионов фоторецепторов сжимаются до одного миллиона выходных сигналов прямо в сетчатке глаза. То, как это работает, связано с тем, что схема обработки в сетчатке настолько развита, что не хватает человеческих ресурсов для ее картирования (см. Глаз умнее, чем считали ученые). 

Внутри схемы глаза находится многослойная система обработки движения, которая определяет направление движения объектов в нашем периферийном зрении. Сигналы, обработанные 125 миллионами стержневых фоторецепторов, обнаруживают объекты в нашем периферическом зрении, попадающие на нашем пути и передают координаты через зрительный нерв не в зрительную кору, где мы видим, а скорее в область, называемую верхним холмиком (SC). SC напрямую контролирует наши глазные мышцы и перемещает центральную ямку. (область резкого зрения) глаза в точное место, где обнаруживается движение, чтобы мы могли распознать потенциальную опасность (например, мяч, отскакивающий от дороги во время вождения). 

Второй слой движения в сетчатке обнаруживает объекты в нашем периферийном зрении, которые быстро увеличиваются, этот слой запускает SC, который также имеет прямые связи со спинномозговым трактом, чтобы контролировать наши конечности, чтобы совершать движения избегания (пример: мяч, приближающийся к вам). Эта очень сложная электронная схема дает нам наши зрительные рефлексы. 

Остальная часть продукции глаза содержит сигналы от наших 6 миллионов цветовых колбочек и проходит по зрительному нерву к перекресту зрительных нервов, где левая сторона и правая сторона каждого глаза пересекаются, затем проходят вдоль зрительного тракта и соединяются с миллионом нейронов в латеральном коленчатом теле (LGN) таламуса, где они затем соединяются с шпорной щелью затылочной доли (затылка) через более пятисот тысяч оптических излучений, и там, в шпорной щели, вы действительно видите, и ни одного лишнего пикселя. Эта область называется V1 зрительной системы, и оттуда зрение разделяется на две системы обработки. Спинной поток идет вверх к теменной доле, где наше зрение используется для координации движений конечностей, например, для поднятия чего-либо. Вентральный поток переходит через затылочную долю в височную долю и этот визуальный поток используются для идентификации того, что вы видите, например, лиц, мимики, объектов, даже обнаженных частей тела (да, это правда), и отправляет эти изображения в более высокие области обработки для обнаружения. 

Височная доля — это строго область идентификации, здесь нет вознаграждения или эмоций, связанных с узнаванием. По мере того, как типы объектов фильтруются, система моментально обнаруживает лицо, эта часть изображения направлена ​​вперед как к верхней височной борозде (STS), где считываются выражения лица, так и к веретенообразной области лица (FFA), где лицо идентифицировано (если оно ранее запечатлелось в памяти). Распознавание происходит, если объект или лицо соответствуют образцу, хранящемуся в периринальной коре (PRC), где она затем передает этот ввод вперед в орбитальную лобную кору (OFC) (передняя часть головы) через путь белого вещества, называемый крючковидным пучком, для обработки информации. сохраненная эмоциональная ценность и ценность вознаграждения для этого человека или объекта. Затем этот сигнал передается через другие области, такие как миндалевидное тело, чтобы в конечном итоге достичь Гипоталамуса, центр управления телом, где он может изменять ваши гормоны (через гипофиз), пищеварение, голод, частоту сердечных сокращений, сексуальное поведение и многое другое.

Система обработки обнаженных тел

В затылочно-височной доле есть область обработки наготы, которая активирует островковую, расширенную миндалину (BST), а затем медиальную преоптическую область (MPOA) гипоталамуса, чтобы инициировать мужское сексуальное поведение. BST и MPOA имеют половой диморфизм, что означает, что они отличаются у мужчин и женщин (вдвое больше у мужчин).

Здесь мы использовали функциональную магнитно-резонансную томографию (фМРТ), чтобы показать, что миндалевидное тело и гипоталамус сильнее активируются у мужчин, чем у женщин, при просмотре идентичных сексуальных стимулов. — Мужчины и женщины различаются по реакции миндалевидного тела на визуальные сексуальные стимулы.

Нейробиологические эксперименты показывают, что изображения обнаженных или частично обнаженных частей женского тела у мужчин являются наиболее реактивными областями распознавания и увеличиваются по мере уменьшения одежды.

Более того, амплитуда N170 увеличивалась линейно по мере уменьшения количества одежды от полной одежды через купальники до обнаженных тел. Поразительно, что отклик N170 на обнаженные тела был даже лучше, чем на лица, а амплитуда N170 на тела не зависела от того, было ли видно лицо тела или нет. Ссылка на материал

Эти изображения автоматически передаются через схему головного мозга мужчин в MPOA, который активирует паравентрикулярное ядро ​​гипоталамуса (PVN) для высвобождения нейротрансмиттера, называемого окситоцином, в спинномозговую жидкость (ЦСЖ) и в систему крови через гипофиз. При введении окситоцина в позвоночник крыс возникает эрекция (см. исследование A, исследование B ). CFS (ЦСЖ) промывается и обновляется каждые 6 часов. 

Таким образом, согласно существующим исследованиям, то, как женщина одевается, может вызвать реакцию в зоне осведомленности как у мужчин, так и у женщин (в большей степени у мужчин), но также может вызвать физиологические изменения у мужчин которые могут длиться до 6 часов. Если человек хочет предотвратить реакцию, он должен смотреть в другую сторону, потому что эффект, как было показано, не зависит от того, хочет ли человек такой реакции или нет. Это понимание может, наконец, объяснить, как мужчин может стимулировать просто то, как женщина одевается, что может через несколько часов привести к желанию вступить в половой акт, посмотреть порнографию или даже совершить сексуальное насилие. 

«Мы пришли к выводу, что обнаженные человеческие тела имеют привилегированный статус в системе обработки изображений из-за аффективного возбуждения, которое они вызывают» — аддитивные эффекты аффективного возбуждения и нисходящего внимания на связанные с событиями реакции мозга на человеческие тела.

Система обработки выражения лица

Что интересно в сети обнаружения выражения лица в СС, так это то, что она подсознательно запускает наши схемы вознаграждения, наказания и обработки эмоций, основанные на восприятии лиц счастья, грусти, удивления, страха, гнева и отвращения. Из-за этой сети мы можем быть бессознательно запрограммированы хотеть или даже презирать то, что испытывают другие. Основываясь на внешнем виде чьего-то лица, наш мозг может выделять дофамин из вентральной области покрышки (VTA), который связывает значение вознаграждения «хочу» для этого объекта. Все зависит от того, активирован ли ваш контур доверия (подробнее тут), который требуется для обучения. 

Отрицательное вознаграждение передается через хабенулу и ростромедиальное ядро ​​покрышки (RМТ) на основе негативного опыта или даже наблюдения за чужим выражением лица во время наказания, например, когда вы наблюдаете, как наказывают родного брата или сестру. (См. отрицательное мотивационное значение). RMT отключает VTA, чтобы устранить чувство «желания». 

Вы понимаете, насколько сложны эти схемы? Потребовался бы кто-то с моим уровнем подготовки или кто-то, кто проектирует интегральные схемы, чтобы понять это. Не биолог-эволюционист, ученый или врач, потому как не в их обязанностях знать о дизайне электроники.

«Обратное проектирование связи и функций в нейронной сети, состоящей из 50 различных типов компонентов (Retina), является сложной задачей. Задача была бы более правдоподобной, если бы на каждом из типов нейронов был указан номер детали, как это бывает для компонентов в радио». — Глаз умнее, чем считали ученые: нейронные вычисления в цепях сетчатки, 2009, Институт Планка, Гарвардский университет.

Все эти цепи распознавания расположены в одних и тех же областях мозга у всех людей, и при повреждении, скажем, веретенообразной области распознования лица способность узнавать людей по их лицам теряется.

«Сам факт, что FFA развивается примерно в одном и том же месте у разных субъектов, наряду с его преимущественной латерализацией в правое полушарие, предполагает некоторые ограничения на его развитие. Во-вторых, нейропсихологические пациенты, которые выборочно утрачивают способность к распознаванию лиц в результате очагового повреждения головного мозга, редко, если вообще когда-либо, способны повторно научиться этой способности, что позволяет предположить, что оставшаяся зрительная кора (которая адекватна для зрительного распознавания объектов, не являющихся лицами) может не обучаться распознаванию лиц во взрослом возрасте». Веретенообразная область лица: корковая область специалист по восприятию лиц — 2006 Нэнси Канвишер и Галит Йовель

С инженерной точки зрения, поскольку наши цепи эмоций и вознаграждения связаны с нашей миндалевидным телом (AMY, Амигдала), а затем с нашим гипоталамусом и нашим голубым пятном (LC), стрессовым центром мозга, вполне вероятно, что нам не нужны рецептурные лекарства, чтобы исцелиться, нам просто нужно изменить то, как мы думаем и реагируем. Мы все слышали об эффекте плацебо, и исследования показали, что оптимистичные люди живут дольше. (см.: Оптимисты живут дольше и здоровее).

Причина, по которой лекарства работают, в первую очередь заключается в том, что они активируют или деактивируют химические сети, уже существующие в нашем организме. Наши гормоны — это своего рода беспроводная сеть передачи сообщений между нашим мозгом и нашими клетками, которая называется эндокринной системой. Ваш гипоталамус, контролирующий гипофиз, более чем способен производить все необходимые химические вещества (гормоны и нейротрансмиттеры), но также может производить слишком много или слишком мало, что приводит к стрессу, беспокойству, воспалению, раку, репродуктивным расстройствам и ухудшению здоровья.

«Отрицательные эмоции и тревога приводят к повышению уровня сывороточного интерлейкина (ИЛ-6), что, в свою очередь, дополнительно активирует гипоталамо-гипофизарно-надпочечниковую ось и усиливает высвобождение катехоламинов и глюкокортикоидов». Синдром кишечника

Создавая карту мозга, мы можем увидеть, как наше поведение и поведение других людей могут контролировать нашу эндокринную систему. Изменяя то, как мы думаем и реагируем, мы можем изменить свое здоровье, не прибегая к рецептурным препаратам. 

Теперь мы можем понять, насколько важно заложить правильный фундамент эмоциональной схемы у наших детей в годы их развития, и как изменения в обществе могут привести к увеличению поведенческих расстройств, включая СДВГ и даже аутизм. Вы не просто кормите ребенка и смотрите, как он растет, как растение. Цепи подключаются для записи эмоциональных реакций на стимулы с каждым новым опытом. Каждый новый узнаваемый объект вызывает продолжительную эмоциональную реакцию, которая в некоторых случаях может привести к пожизненным фобиям. 

Все дети проходят через критические периоды роста, которые могут привести к серьезным проблемам эмоционального развития, сохраняющимся во взрослом возрасте и позже. Вот почему воспитание детей в безопасной, заботливой среде так важно, и все больше и больше пар вынуждены пользоваться услугами дневного ухода (см. Опыт и разработка PFC). 

В феврале 2012 года немецкий еженедельник Der Spiegel сообщил в своей обложке, что доктор Леон Айзенберг (многие считают его «отцом СДВГ») говорил о синдроме дефицита внимания и гиперактивности (СДВГ) в своем последнем интервью за семь месяцев до своей смерти, что СДВГ был ярким примером «сфабрикованной болезни».

«СДВГ — яркий пример сфабрикованного расстройства, — сказал Айзенберг. «Генетическая предрасположенность к СДВГ полностью переоценена». Вместо этого детские психиатры должны более тщательно определять психосоциальные причины, которые могут привести к поведенческим проблемам, сказал Айзенберг. Есть ли ссоры с родителями, проблемы в семье? Такие вопросы важны, но они занимают много времени, сказал Айзенберг, добавив со вздохом: «Выписать таблетку от этого очень быстро». — опубликовано на немецком языке в журнале Der Spiegel в 2012 году (см. Snopes и wikipedia)

Леон Айзенберг написал «мини-автобиографию» под названием « Мы спали у переключателя?», в которой предположил, что в психиатрии как дисциплине произошел переход от «разума» к «телу», что привело к чрезмерному использованию лекарств. Он также утверждал, что в то время как ученые-медики беспокоились об утомительной науке, лежащей в основе медицинской практики и решений в области здравоохранения для широкой публики, «деньги» и денежные интересы принимали де-факто решения для людей о том, как будут делаться вещи, которые глубоко важны для здоровья населения.

В то время как академические психиатры искали доказательства в клиниках и лабораториях для принятия решений, связанных со здоровьем, «монетаризация медицины» взяла верх над наукой и де-факто приняла важные решения для профессии. — Мы спали у переключателя? — Леон Айзенберг

Эволюция мертва?

Все эти исследования доказывают, что Дарвин был прав в одном, а не в том, что нейросети эквивалентно 34 500 микропроцессоров могут развиваться и подключаться без инструкций, во что абсурдно верить, особенно если кто-то хоть что-то знает о технике. 

Вот почему Дарвин назвал это «теорией». Он ждал будущих доказательств, которые так и не материализовались в пользу его теории, и, наоборот, новые доказательства сокрушили ее. Но Дарвин также писал о системе универсальной мимики в своей книге «Выражение эмоций у человека и животных» (1872 г.). Было доказано, что эта система выражения лица верна, и таким образом, исследования подтвердили, что она является неотъемлемой частью конструкции мозга и чувства эмоций.

Видите ли, в нашем мозгу есть область микрообработки в верхней височной борозде (STS), которая обрабатывает выражения лица, которые мы видим (см. Выражение лица и направление взгляда в верхней височной борозде человека ), и область обработки в миндалевидном теле, которая активирует мимические мышцы, связанные с нашим лицевым нервом, которые отображают то, что мы чувствуем (см. Самоконтроль социальной мимики и миндалевидно-моторного пути и контроль мимики). Как инженер-конструктор и программист, я легко понимаю, что эти две системы обработки должны были быть спроектированы для совместной работы вместе со всеми мышцами и проводами, необходимыми для управления ими. Одно без другого не принесет никакой пользы от этих дополнительных мышц на нашем лице, которые используются только для выражения мимики.

«Человеческое лицо — это чудо инженерной мысли. Под нашей кожей находится большое количество мышц, позволяющих нам создавать множество конфигураций» — Модель восприятия людьми выражений эмоций на лице.

С помощью камер наших мобильных телефонов мы можем видеть, как несколько лиц могут быть распознаны и помечены на изображении и использованы для специальной обработки, которая в случае с камерой предназначена для фокусировки. Однако в мозгу есть аналогичная система, которая не только может распознавать лица, но и распознавать все типы объектов, которые мы можем распознать. Иначе мы не смогли бы его распознать. 

Теперь попытайтесь представить себе объем «живой» обработки изображений, который происходит с вашим зрением. Как только лицо находится в нашем поле зрения, эти данные извлекаются и передаются в верхнюю височную борозду (STS) для извлечения эмоции. Мы видим эту систему в действии, когда улыбаемся новорожденному ребенку. Он уже подключен и работает при рождении, поэтому ребенок может начать записывать свои эмоциональные воспоминания. 

Теперь подумайте об этом, с одним процессором наш мобильный телефон может создавать резервные копии всех наших фотографий, видео и данных в облаке без каких-либо проводов, так? Но на что способен ваш мозг если грубо сравнить с более чем 34 500 процессорами? (Это другая история, о которой мы поговорим позже)

«Визуальное распознавание объектов необходимо для большинства повседневных задач, включая чтение, навигацию и идентификацию лиц. За небольшую долю секунды (приблизительно 150 мс) мы можем распознавать сложные формы и классифицировать объекты и сцены». Как нейроны коры головного мозга помогают нам видеть: зрительное распознавание в человеческом мозгу, — Джули Блумберг и Габриэль Крейман, 2010 г.

Нейробиологи могут провести всю свою жизнь, изучая только одну область мозга, так и не поняв, как все эти системы работают вместе, а Дарвин даже не понял технологию, которую мозг использует для обработки этих эмоций; он не мог понять потому, что транзистор еще не был открыт, и никто не знал, как использовать электрические переключатели для выполнения вычислений. 

Даже сегодня большинство нейробиологов до сих пор не имеют ни малейшего представления о том, как на самом деле данные обрабатываются в мозгу. Ведь это высокотехнологичная инженерия, которую мы наблюдаем. 

Чтобы мозг обработал выражение лица, он должен извлечь фрагмент изображения, отсканировать его, чтобы найти лица на изображении, а затем отправить эти данные в STS для анализа выражения лица, а также в FFA, чтобы распознать, кто это. Вы понимаете, что здесь задействована инженерия? 

В настоящее время, все инструкции по подключению этого микропроцессора выражения лица должны где-то храниться, чтобы построить все эти продвинутые схемы, мы говорим о миллиардах соединений только в STS. Схема проводного соединения между транзисторами — это то, что позволяет схемам выполнять свои математические функции, точно так же, как строки программного кода позволяют приложению управлять микропроцессором и выполнять его функции. 

Вы не можете подключить такую ​​продвинутую систему без инструкций, поскольку она бросает вызов инженерным законам. Помните, мы говорим о более чем 34 500 уникальных микропроцессорах с миллиардами соединений в каждом, и это только в коре головного мозга. 

Так где же хранятся все эти данные по проводке для того, чтобы собрать новорожденного ребенка? Ну, это обязательно должно быть в коде ДНК. Согласно науке, все, что известно о нашей ДНК, — это инструкции по построению белков из аминокислот, что составляет всего 4% всего кода. Создание белков из кода само по себе является невероятным инженерным достижением, поскольку эти цепочки аминокислот (длиной до 25 000) складываются по законам атомного притяжения, образуя механические части (посмотри как это делается). 

Это, однако, не отвечает на вопрос: «Где инструкции, необходимые для подключения 80 миллиардов нейронов?» или «Где инструкции по сборке всех этих белков вместе, чтобы сформировать рабочий орган?» Итак, в соответствии с Законами инженерного проектирования, все, что наука дала нам до сих пор, — это «список деталей» для создания белков. 

Мышечные системы в нашем теле также очень сложны и требуют, чтобы две или более мышц функционировали, поскольку мышцы только сокращаются. (как мышцы сокращаются) Каждая пара мышц должна быть прикреплена к противоположным сторонам сустава, чтобы сокращение одной мышцы растягивало другую. Затем в позвоночнике должна быть электроника, чтобы управлять этими мышцами, чтобы возбуждение одного мотонейрона тормозило работу другого. В мозжечке также должны быть связи для отслеживания движения каждой пары мышц. 

Вы понимаете, насколько сложна эта система управления мышцами? А где инструкция по сборке? Даже если ученые заявляют, что для эволюции потребовались миллионы лет естественного отбора, то где ассемблерный код, необходимый для создания и подключения этой «развитой» системы электроники с вычислительной мощностью более 34 500 четырехъядерных процессоров i7? Где ассемблерный код для построения вашей костной структуры, мышечной системы, суставов, связок, сухожилий, артерий и т. д.?

После проведения некоторых исследований ДНК (см. ДНК) я был поражен, обнаружив, что ДНК теперь используется для хранения электронных данных, таких как программы, изображения и файлы PDF. 

Гарвардский ученый оценил емкость ДНК в 215 миллионов гигабайт на грамм. ДНК использует 4 основания, тогда как наши современные компьютеры используют только 2, ДНК примерно в 16 раз эффективнее. Я смог оценить емкость одной клетки ДНК более чем в три гигабайта. Со всей этой емкостью памяти было легко понять, что 96% ДНК, которую наука удобно называет «мусором», должны содержать всю проводку и код сборки.

Понимание того, как на самом деле работает мозг, как инструкции по подключению 80 миллиардов нейронов могут храниться в нашей ДНК, и наблюдение за всей этой организованной схемой было очень унизительным опытом для инженера. 

По иронии судьбы я также начал читать Библию примерно в то же время. На самом деле, в моей личной жизни в то время происходило много вещей, и признаки, которые привели меня ко всем этим исследованиям, сами по себе были чудом (см. «Историю», когда я закончу ее писать), но именно мой старший сын однажды пришел домой с Библией в руке, встречаясь с девушкой, которая была рождена в верующей семье. Он попросил меня помочь ему, и когда я начал читать Библию, я понял, что содержащиеся в ней советы соответствуют конструкции мозга, которую я реконструировал.

Возможно, я первый человек, который когда-либо читал Священные Писания, вместе с пониманием того, как на самом деле работает мозг. Сейчас все это может показаться безумием, и всего несколько лет назад я бы, наверное, согласился, но после шести лет исследований мозга, увидев всю эту организацию и сложность и поняв, как инженер и программист, основы того, как это работает, я понял как же глупо было верить, что что-то, созданное с помощью такой технологии, может развиваться само по себе. 

Я больше не мог поверить, что даже один кубический миллиметр мозга, который, как я теперь знаю, содержит более 300 миллионов соединений, может когда-либо эволюционно возникнуть. Теперь я понимаю, что с инженерной точки зрения эта Эволюция была просто чепухой. 

Так почему же я, инженер, строивший системы наведения, были обманут, заставив себя поверить в общеизвестную науку, даже не проведя некоторых исследований? Я так разочаровалась в себе и в том, чему я учил свою семью, и во всех страданиях, которые это причиняло нашему дому, потому что теперь я осознала силу, которую правильные слова оказывают на ум ребенка. 

Итак, теперь, в свете всех этих исследований, вы все еще верите, что все эти схемы могут подключаться сами по себе? Если я скажу вам, что эта система в сотни тысяч раз сложнее навигационной системы космического челнока, вы все еще поверите в это? Даже если я скажу вам, что мне как инженеру потребовалась бы целая жизнь, чтобы просто подключить один глаз. Тем не менее, ребенок может быть запрограммирован и рожден всего за 9 месяцев, используя ДНК в качестве плана, чтобы указать клеткам, что строить. 

Итак, теперь, когда вы видите всю сложность схемы соединений вашего мозга, вы все еще верите, что все эти цепи могут быть соединены случайно, без каких-либо инструкций?   Посмотрите, как ведущий биолог-эволюционист обманывает зрителей, объясняя, как мог развиваться глаз, игнорируя всю сложность глазных цепей (миллиарды соединений), о которых он должен знать, и вместо этого пытаясь убедить нас, что глаз работает как камера-обскура без какой-либо электроники. Он даже не объясняет, что в глазу хрусталик переворачивает зрение вверх ногами и назад. Он превращается в электрические сигналы и передается в задней части мозга, где мы на самом деле видим. Теперь, как все эти пиксели могут так точно подключаться без инструкций? (см. обман эволюции глаза).


Рубрики


Свежие записи